Topik: word embedding
Pemrosesan Bahasa Alami dan Teknologi NLP
Revolusi beneran terjadi tahun 2010-an berkat deep learning. Model word embeddings kayak Word2Vec (2013) bikin mesin paham relasi kata—misal "raja - laki + perempuan = ratu". Lalu muncul Transformer (2017) yang jadi tulang punggung model modern kayak GPT-3 dan BERT (detail ... dikurangi. Penjelasan detail TF-IDF di sini. 5. Word Embeddings Ubah kata jadi vektor angka biar mesin bisa ngerti relasi. "Raja" - "Laki-laki" + "Perempuan" = "Ratu" (cek visualisasi Word2Vec). 6. Named Entity Recognition (NER) Nangkep nama orang/tempat di
